ContextCapture ve ContextCapture Center ile ilgili sıkça sorulan sorulara ilişkin cevaplar aşağıda yer almaktadır.
Farklı çözünürlüklerde ve cihazlardan alınmış fotoğrafları kullanmak mümkündür. Tam otomatik işlem ile hesaplamanın yapılabilmesi için fotoğrafların bir takım özellikleri esas alınır. Havasal nirengileme işlemi sırasında anahtar noktalar kullanılmaktadır. Bu anahtar noktaları oluşturabilmek için aynı noktanın birden fazla fotoğrafta bulunuyor olması gerekmektedir. Aralarındaki çözünürlük farkı çok fazla olan fotoğraflar varsa belli bir bölge için aynı noktayı içeren 5'den fazla fotoğrafın olması önerilir.
Panaromik kamerayla üretilmiş fotoğrflar kullanılabilir. Ancak kullanılan tüm panaromik fotoğraflar aynı makine ile çekilmiş olmalıdır. (Dikilmiş) 360 derece görüntüler kullanılamaz.
2) numaralı başlıkta da belirtildiği gibi (dikilmiş) 360 derecelik görüntüler kullanılamaz, ancak balık gözü lens ile çekilmiş 4 adet fotoğraf kullanılabilir.
ContextCapture kullanıcı kitabından da son sürüm için desteklenen RAW formatlarına erişebilirsiniz. Şu anda RW2 (Panasonic), CRW (Canon), CR2 (Canon), NEF (Nikon), ARW (Sony) and 3FR (Hasselblad) formatları desteklenmektedir. ContextCapture 16 bit Tiff formatını destekliyor olmakla beraber 3 Boyutlu Model üretimi için 8 bit sıkıştırma yapılmış olması gerekmektedir.
Evet, son sürüm için deteklenen biçimler AVI, MPG, MP4, WMV, MOV şeklindedir.
Geometrik hassasiyeti korumak amacıyla sadece radyometrik düzenlemeler (kontrast, ışık,doygunluk vb.) yapılmalıdır. Kesme, esnetme, gürültü temizleme, vb. işlemler yapılmamalıdır. Aksi takdirde 3 boyutlu model kalitesi dramatik bir şekilde etkilenecektir.
Minimum bindirme %50 olmakla beraber önerilen oran %70'dir.
ContextCapture için özel bir kamera/lens gerekmemektedir. Elbette 3 BoyutluD model kalitesi kullanılan fotoğrafın kalitesi ve geometrik hassasiyeti ile doğru orantılıdır. En iyi sonuçlar büyük sensörler ve kaliteli lenslerle elde edilebilir. Genelde zoom içermeyen lens kullanan DSLR kameralar önerilir. Dar alanlarda çekim yaparken balık gözü lens kullanılabilir.Kalibrasyon yapılmış kameralar her durumda gerekli olmasa da Nadir görüntüleri Dron ile almak istediğinizde bu tip makineler tercih edilmelidir.
Kontrol noktaları 3D model oluşturma konusunda her ne kadar zorunlu olmada da özellikle coğrafi referans söz konusu olduğunda tavsiye edilmektedir.
Coğrafi koordinatlandırma yersel kontrol noktaları veya fotoğraf etiketleriyle (daha az hassas olmakla birlikte) oluşturulabilmektedir. Şayet fotoğraflar kullanılacaksa ilgili grupta en az 3 adet fotoğrafın etiketli olması gerekmektedir.
Hayır, ContextCapture ile hava nirengileme (aerotriangulation) yaparak isimden bağımsız işlem yapabilirsiniz. Burada kullanılan algoritmalar sayesinde fotoğrafların bir ID'si olma zorunluluğu yoktur. Ancak bir sekans yaratıldığında bu yazılımın yaptığı işleme yardımcı olarak hızlandıracaktır.
Benzer çözünürlük ve kalitede olması koşuluyla farklı uçuşlardan elde edilen fotoğraflar birarada kullanılabilir. Ancak unutulmaması gerekir ki görüş açıları çok farklı olmamalıdır. Aksi taktirde manuel birleştilme gerekecektir.
Hayır, şu an için ContextCapture bir uçuş planlama modülüne sahip değildir.
ContextCapture içerisindeki özel algoritmalar sayesinde bu iki tipteki fotoğrafları da eşleştirebilmek mümkün olmaktadır.
Otomatik GPS konum kaydı üzerinden etiketleme yapabilen bir kamera kullanabilir veya yersel kontrol noktaları kullanabilirsiniz.
Arka plan verisi uyumsuz olduğunda yazılım tarafından otomatik olarak yok sayılacaktır.
3. parti yazılımlarda düzenlemek için belirlenmiş iş akışları vardır. Düzenlenen model tekrar ContextCapture içerisine alınarak son hali verilebilir.
Yukarıdaki maddede de belirtildiği üzere bu düzenleme mümkündür.
ContextCapture böyle bir fonksiyon içerememekle beraber, veri 3. parti bir GIS yazılımına aktarıldığında bu mümkün olabilmektedir.
Hassasiyetbirçok değişkene bağlı olmakla birlikte genellikle piksel çözünürlüğünün 2-3 katı kadar bir hassasiyet ön görülebilir.
Kamera pozisyonlarının doğru seçilmesi, 3 boyutlu hava nirengileme işlemini ve coğrafi konumlandırmanın başarısını etkilemektedir. 3 Boyutlu model doğruluğu sadece fotoğrafın kalitesi ve veri alım yöntemleriyle doğru orantılı olacaktır.
Full/Mid Frame kameralar ve Leica/Zeiss/Canon/RedRing gibi lensler tavsiye edilir. Sensörler resim kalitesinin iyi olmasını sağlarken premium lensle ise geometrideki doğruluğu artırarak hava nirengileme hatalarını en aza indirger.
Fotoğraflarda yansıtıcı yüzeylerin olması önerilmez. Ancak özel bir kaplamayla yansıtıcılığı engellenmiş hedefler nirengilemede yardımcı olabilir.
3MX files need to be imported in MicroStation and then exported to LumenRT running as a plugin. LumenRT currently will not directly import 3MX files.
3MX dosyaları önce MicroStation daha sonra LumenRT'ye eklenti ile aktarılabilir. LumenRT halihazırda 3MX dosyalarını içe aktarmamaktadır.
CityGML 3 boyutlu modelleme standardı değildir. Bu nedenle bu formatta çıktı verilmiyor
2016 yol haritasında bu fonksiyonun eklenmesi vardır.
ContextCapture 3 Boyutlu kabuk modelleri Google Earth KML biçiminde üretebilmektedir.
Birçok GIS platformu Collada (LODTree) ve OSGB biçimini destekler, bunların içinde SpaceEye3D, Agency9 3DMaps, DigiNext VirtualGEO, Skyline Globe gibi formatlar vardır. Ayrıca DOM/DSM/Point cloud biçimlerini neredeyse tüm GIS yazılımları desteklemektedir. 2016 yılının 2. çeyreğinden itibaren ContextCapture ESRI'nin kullandığı I3S formatına da destek vermektedir.
ContextCapture tarafından üretilen 3MX biçimi MicroStation CONNECT sürümü ve V8i SS4 tarafından desteklenmektedir.
ContextCapture tarafından da üretilebilen STL Biçimi bu konuda endüstri standardıdır ve her 3 boyutlu yazıcıda çalışması beklenir, yine de bu yazıcı üreticisi tarafından teyid edilmelidir. OBJ dosyaları da kullanılabilmektedir (STL biçimi doku desteklemez ancak OBJ destekler)
Dosyaların boyutu seçilmiş olan biçime göre çok değişiklik gösterebilmektedir. Ancak önceki deneyimlerimize dayanarak örnek olması açısından 200 adet 25 Megapiksellik fotoğrafın 3MX biçiminde yaklaşık 200 Mb alan kaplayacağını söyleyebiliriz.
Evet (LAS veya POD biçiminde).
5. şıkta da açıklandığı gibi ContextCapture 3mx biçimini destekleyen yazılımlar sınırlı olsa da endüstri standardı olan formatlarda kullanılabilen seçenekler vardır. Bentley LumenRT bu konuda çok iyi bir uygulamadır.
Konfirme Edilecek.
3MX dosyaları normal eklentiler gibi işlem görür. Halihazırda PojectWise entegrasyonu yoktur.
ContextCapture tarayıcılardan nokta bulutlarını içeri aktaramamaktadır. Ancak bu fonksiyonun eklenmesi 2016 yol haritamızda vardır.
ContextCapture içerisinde yersel kontrol noktaları kullanılarak model istenilen lokasyonda konumlandırılabilir/taşınabilir. Bu tip işlemler MicroStation içerisine aktarma işlemi yapıldıktan sonra da gerçekleştirilebilir.
WebGL görüntüleyicide şu anda çakışma analiz fonksiyonu bulunmamaktadır.
Veri alım rehberimize uygun bir fotoğraf gurubu için işlemler neredeyse %99 oranında otomatiktir
Evet, işlem sonucunda bir rapor üretilmektedir.
İşleme başlanılan saat.
Fotoğraflardaki coğrafi etiketler, Yersel Kontrol Noktaları veya POS metadatalar kullanılarak bu işlem gerçekleştirilmektedir.
Evet, Resimlerin içerisindeki coğrafi etiketler ContextCapture tarafından işlenebilmektedir
ContextCapture bu kontrol noktalarını içe aktarmaya yarayan bir arayüz yardımıyla gerekli ilişkilendirmeyi yapabilmektedir.
Tie-Points (bağlantı noktaları) yardımıyla yapışır. Kulanıcı bu noktaları manuel bir şekilde mesafe, eksen ve düzlem değişkenleri ile girerek modelin otomatik ölçeklendirilmesini sağlayabilir.
Yersel kontrol noktası aktarıldıktan sonra ilgili piksel ile ilişkilendirilir. Bu ilişkilendirmeyi 3-5 adet fotoğraf için yapmanız yeterlidir. Geri kalan işlem otomatik yapılacaktır.
Renkli nokta bulutlarını Bentley Point Tools, Descartes veya başka bir Point Cloud yazılımına aktardıktan sonra bu işlemi yapabilirsiniz.
Acute3D Viewer ile bu tip hesaplar yapılabilir.
Acute3D Viewer ile bir çokgen çizerek bu işlem yapılabilir. Yazılım bu çokgeni örnekleyerek hacim hesabı yapmaktadır.
Hayır, bu formatlar sınırsız ölçeklendirilebilirliktedir.
Çoğunlukla single-pass ile hata alınırsa multi-pass kullanılmalıdır
This is a popular request and we are looking into it. Bu genel bir istek ve bu konuda çalışmalarımız devam etmektedir.
Yönergelere uygun iyi bir veri seti kullanmak
Fotogrametrik yöntemleri iç mekanlarda kullanmak çok kolay değildir çeşitli doku azlığı ,referans noktaları vb. nedenlerden kaynaklı modeli yapılandırma için gerekecek fotoğraf sayısı oldukça artmaktadır. Balık gözü lens kullanmak bu tip durumlarda mantıklı olabilmektedir.
Üst düzey çok çekirdekli bir i7 işlemci 32+GB RAM, NVidia GTX980Ti ,1080 veya TitanX graphic card.
Lütfen satış danışmanınızla iletişime geçin veya aşağıdaki linki kullanın:https://www.bentley.com/en/about-us/contact-us/sales-contact-request
ilk madde gibi bu konuda da lütfen bizimle iletişime geçin.
Satış öncesi bazı istisnalar yapılabilir ancak kurumsal olarak bu iş portföyümüzde yoktur.
Aşağıdaki listeden yararlanabilirsiniz: